快速排序實現:
namespace QuickSort
{
class QuickSort
{
public static void Sort(int[] array)
{
DoSort(array,0, array.Length-1);
}
private static void DoSort( int[] array, int start, int end)
{
if( start < end)
{
int temp = Partition(array, start, end);
DoSort(array, start, temp-1);
DoSort(array, temp + 1, end);
}
}
private static int Partition(int[] array,int start, int end)
{
int index = start - 1;
for( var i=start; i< end; i++)
{
if( array[i] < array[end])
{
index++;
Swap(array, index, i);
}
}
Swap(array, index +1, end);
return index + 1;
}
private static void Swap(int[] array, int index1, int index2)
{
var temp = array[index1];
array[index1] = array[index2];
array[index2] = temp;
}
}
}
以上即為快速排序的代碼，這里有兩個重要的方法：
1、Partition:該方法是以數組的某個元素為參考元素（軸元素或主元素），將數組劃分成三個區域：
【<=參考元素】【參考元素】【>=參考元素】
2. DoSort:該方法會調用Partition將數組分區，并在新產生的子數組上遞歸調用最終達到有序的目的。
上面給出的代碼是以數組最后一個元素作為參考元素，這僅是參考元素選取的方式之一。我們也可以隨即選取數組的元素或者數組中間的元素作為參考元素。事實上參考元素的選取對快速排序的性能有很大影響。如果每次選取的參考元素能將數組分成相對均衡的區域，快速排序將成為最快的排序算法；但在另一種極端情形下，每次分成的數組都是1和n-1的關系，快速排序又會變的很慢。具體的性能數據后面再來討論研究。
