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精妙的SQL語句第1/2頁

2020-07-25 13:42:14
字體:
來源:轉載
供稿:網友
說明:復制表(只復制結構,源表名:a 新表名:b) 
select * into b from a where 1<>1


說明:拷貝表(拷貝數據,源表名:a 目標表名:b)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;


說明:顯示文章、提交人和最后回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table 
where table.title=a.title) b


說明:外連接查詢(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c


說明:日程安排提前五分鐘提醒
select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5


說明:兩張關聯表,刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )


說明:-- 

SQL: 

SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE 

FROM TABLE1, 

(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE 

FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND 

FROM TABLE2 

WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X, 

(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND 

FROM TABLE2 

WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = 

TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') || '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y, 

WHERE X.NUM = Y.NUM (+) 

AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B 

WHERE A.NUM = B.NUM


說明:-- 
select * from studentinfo where not exists(select * from student where 
studentinfo.id=student.id) and 系名稱='"&strdepartmentname&"' and 專業名稱
='"&strprofessionname&"' order by 性別,生源地,高考總成績


從數據庫中去一年的各單位電話費統計(電話費定額賀電化肥清單兩個表來源) 

SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC 

FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration 

FROM TELFEESTAND a, TELFEE b 

WHERE a.tel = b.telfax) a 

GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')


說明:四表聯查問題
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on 
a.a=d.d where ..... 


說明:得到表中最小的未使用的ID號


SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 
ELSE 1 END) as HandleID  FROM Handle WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM 
Handle a)


一個SQL語句的問題:行列轉換
select * from v_temp
上面的視圖結果如下:
user_name role_name
-------------------------
系統管理員 管理員 
feng 管理員 
feng 一般用戶 
test 一般用戶 
想把結果變成這樣:
user_name role_name
---------------------------
系統管理員 管理員 
feng 管理員,一般用戶 
test 一般用戶
===================
create table a_test(name varchar(20),role2 varchar(20))
insert into a_test values('李','管理員')
insert into a_test values('張','管理員')
insert into a_test values('張','一般用戶')
insert into a_test values('常','一般用戶')

create function join_str(@content varchar(100))
returns varchar(2000)
as
begin
declare @str varchar(2000)
set @str=''
select @str=@str+','+rtrim(role2) from a_test where [name]=@content
select @str=right(@str,len(@str)-1)
return @str
end
go

--調用:
select [name],dbo.join_str([name]) role2 from a_test group by [name]

--select distinct name,dbo.uf_test(name) from a_test


快速比較結構相同的兩表
結構相同的兩表,一表有記錄3萬條左右,一表有記錄2萬條左右,我怎樣快速查找兩表的不同記錄?
============================
給你一個測試方法,從northwind中的orders表取數據。
select * into n1 from orders
select * into n2 from orders

select * from n1
select * from n2

--添加主鍵,然后修改n1中若干字段的若干條
alter table n1 add constraint pk_n1_id primary key (OrderID)
alter table n2 add constraint pk_n2_id primary key (OrderID)

select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having 
count(*) > 1

應該可以,而且將不同的記錄的ID顯示出來。
下面的適用于雙方記錄一樣的情況,

select * from n1 where orderid in (select OrderID from (select * from n1 union select * from 
n2) a group by OrderID having count(*) > 1) 
至于雙方互不存在的記錄是比較好處理的
--刪除n1,n2中若干條記錄
delete from n1 where orderID in ('10728','10730')
delete from n2 where orderID in ('11000','11001')

--*************************************************************
-- 雙方都有該記錄卻不完全相同
select * from n1 where orderid in(select OrderID from (select * from n1 union select * from 
n2) a group by OrderID having count(*) > 1)
union
--n2中存在但在n1中不存的在10728,10730
select * from n1 where OrderID not in (select OrderID from n2)
union
--n1中存在但在n2中不存的在11000,11001
select * from n2 where OrderID not in (select OrderID from n1)


四種方法取表里n到m條紀錄:

1.
select top m * into 臨時表(或表變量) from tablename order by columnname -- 將top m筆插入
set rowcount n
select * from 表變量 order by columnname desc


2.
select top n * from (select top m * from tablename order by columnname) a order by 
columnname desc


3.如果tablename里沒有其他identity列,那么:
select identity(int) id0,* into #temp from tablename

取n到m條的語句為:
select * from #temp where id0 >=n and id0 <= m

如果你在執行select identity(int) id0,* into #temp from tablename這條語句的時候報錯,那是因為
你的DB中間的select into/bulkcopy屬性沒有打開要先執行:
exec sp_dboption 你的DB名字,'select into/bulkcopy',true


4.如果表里有identity屬性,那么簡單:
select * from tablename where identitycol between n and m 


如何刪除一個表中重復的記錄?
create table a_dist(id int,name varchar(20))

insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')

exec up_distinct 'a_dist','id'

select * from a_dist

create procedure up_distinct(@t_name varchar(30),@f_key varchar(30))
--f_key表示是分組字段 国产福利久久久| 日韩视频在线一区二区| 欧美久久久久久蜜桃| 影音先锋一区二区资源站| 亚洲国产欧美日韩精品| 亚洲欧美视频一区二区三区| 精品午夜av| 日韩精品高清不卡| 99这里有精品视频| 欧美亚洲视频在线看网址| 国产欧美日韩精品高清二区综合区| 亚洲国产www| 国产三级免费观看| 最近中文字幕第一页| 在线观看免费国产小视频| 日韩中文字幕综合| 麻豆精品视频入口| 国产一级免费在线观看| 日韩一级在线视频| 亚洲图片小说综合| 亚洲永久字幕| 午夜精品一区二区三区免费视频| 成人禁用看黄a在线| 日韩不卡在线观看| 国产一级视频在线播放| 你懂的亚洲视频| 国产网站av| 日韩精品在线免费观看| 欧美高清一级片在线| 国产网站欧美日韩免费精品在线观看 | 日韩中文在线字幕| 国产黄在线观看免费观看不卡| 国产午夜在线观看| 日韩va亚洲va欧洲va国产| 欧美三级视频在线| 国产在线观看色| 欧美日韩一级黄| 黄色一级大片在线免费看国产一| 欧美99久久| 蜜桃视频中文字幕| 日韩免费视频一区二区| 国产第一页在线播放| 在线观看精品国产| 日韩欧美在线中字| 亚洲免费视频一区| 日韩中文字幕| 人人做人人澡人人爽欧美| 久久精品最新免费国产成人| 日韩精品―中文字幕| 日韩一级网站| 国产三级在线播放| 国产高清不卡av| 久久麻豆视频| 国产www.大片在线| 久久精品99久久久久久久久| 精品欧美久久久| 国产视频二区| 精品中文字幕视频| 日韩中文字幕在线播放| 国产日韩免费| 在线视频你懂得一区| 国产手机视频一区二区| 青青国产91久久久久久| 国产不卡精品在线| 国产福利一区二区| 中文字幕在线亚洲| 日韩一级二级三级| 中文字幕欧美亚洲| 欧美日韩国产123区| 亚洲综合在线不卡| 天天综合天天做| 久久99久久99精品中文字幕| 日韩欧美中文在线| 欧美日韩亚洲91| 中文字幕欧美在线| 91精品国产91久久久| 亚洲高清中文字幕| 亚洲视频资源在线| 欧美另类久久久品| 中文字幕在线播放一区| 国产在线黄色片| www在线视频| 日韩欧美高清在线| 欧美三级在线看| 午夜国产视频 | 国产在线一在线二| 精品国产免费视频| 91精品国产91久久| 国产黄在线看| 中文天堂在线一区| 中文字幕 欧美 日韩| 国产天堂素人系列在线视频| 日韩免费精品| 欧美日韩精品在线观看| 国产免费久久久| 国产欧美三级| 国产在线黄色片| 欧美日韩精品电影| 日韩精品不卡一区二区| 国产一区久久久| 黄色国产网站在线观看| 在线不卡日本| 久久久精品免费免费| 中文字幕高清在线播放| 99精品在线播放| 欧美日韩精品免费| 日韩久久久精品| 亚洲羞羞网站| 国产黄色一级片| 欧美国产一级片| 一区二区高清视频| 欧美国产一区视频在线观看| 日韩中文欧美| 91九色在线播放| 日本不卡免费高清视频| 91精品国产亚洲| 日韩三级在线播放| 中文字幕视频一区二区三区久| 99国产成 人 综合 亚洲欧美| 国产成人va亚洲电影| 亚洲综合在线不卡| 在线国产91| 999精品色在线播放| 99精品999| 日韩中文字幕视频在线| 久久久91精品| 中文字幕第一页在线播放| 国产三级在线| 日韩欧美中文第一页| 国产精品一区二三区| 国产在线一在线二| 在线一区av| 亚洲免费观看视频| 欧美另类久久久品| 亚洲欧洲精品在线| 欧美 日韩 国产 在线| 一区二区三区在线|网站| www.三级.com| 欧美激情视频一区二区三区在线播放| 高清一区二区| 欧美三级在线视频| 国产不卡在线| 精品区一区二区| 在线中文字幕网站| 欧美三级网址| 国产欧美日韩精品在线| 中文字幕 欧美日韩| 一区在线免费| 国产香蕉精品视频| 日韩中文字幕在线观看视频| 久久riav| 日韩欧美在线不卡| 综合图区亚洲白拍在线| 国产欧美久久久| 亚洲社区在线| 一区二区三区中文字幕在线观看| 亚洲成av人片| 日韩美女视频一区二区在线观看| 亚洲视频 中文字幕| 欧美日韩亚洲综合| 首页国产欧美久久| 97天天综合网| www日韩欧美| 亚洲一区在线观看视频| 日韩中文字幕视频网| 精品久久九九| 精品欧美不卡一区二区在线观看| 91精选在线| 黄色国产在线| 久久精品欧美日韩精品| 国产日韩亚洲欧美| 久久久精品日韩欧美| 精品国产乱码一区二区| 欧美日韩亚洲国产综合| 日韩欧美一卡二卡| 亚洲天堂国产视频| 91精品国产手机| 99pao成人国产永久免费视频| 在线黄色国产电影| 精品综合久久久久| 国产日韩av高清| 国产绿帽一区二区三区| 精品综合久久久久| 中文字幕国产视频| 国产无套粉嫩白浆在线2022年| 欧美亚洲天堂网| 国产亚洲视频中文字幕视频| 精品乱人伦一区二区三区| 一区二区在线看| 国产高清一区| 精品国产欧美日韩| 精品在线网站观看| 欧美中文字幕在线| 精品国产31久久久久久| 日韩欧美专区在线| 色综合天天性综合| 高清国产一区| 国产一区深夜福利| www.狠狠| 午夜精品一区二区三区免费视频| 欧美亚洲免费高清在线观看| 日韩欧美不卡| 白嫩少妇丰满一区二区| 欧美日韩一二| 久久精品欧美日韩精品| 国产区视频在线观看| 亚洲免费婷婷| 欧美中文字幕视频| 粉嫩喷白浆久久| 国产又粗又猛又爽又黄91精品| 国产高清不卡av| 午夜国产视频| 欧美日韩国产综合视频在线观看| 欧美三级日韩三级| 蜜桃精品在线| 日韩免费高清一区二区| 欧美区高清在线| 在线观看免费国产成人软件| 欧美日韩性视频| 国产视频二区| 亚洲综合在线电影| 久久久久久欧美| 亚洲第一中文字幕在线观看| 国产乱码在线观看| 国产欧美日产一区| 欧美日韩国产综合视频在线观看中文| 中文字幕在线观看精品| 欧美日韩中国免费专区在线看| av一区在线| 最新中文字幕在线| 中文字幕 欧美 日韩| 婷婷久久综合网| 日韩精品高清不卡| 精品久久久精品| 黄色在线播放网站| 亚洲国产综合久久| 欧美日韩国产首页| av免费网站在线| 成人一区二区不卡免费| 午夜一区二区三区免费| 亚洲国产www| 久久福利视频一区二区| 亚洲综合在线不卡| 一区二区三区在线|网站| 国产极品嫩模在线视频一区 | 国产高清视频一区二区| 欧美片网站免费| 99在线国产| 日本国产在线视频| 日韩欧美资源站| 国产在线观看精品| 日韩欧美高清在线| 中文在线а√在线8| 午夜亚洲一区| 国产欧美日韩综合精品| 日韩国产欧美在线视频| 亚洲一区日韩精品中文字幕| 91精品国产综合久久精品 | 蜜桃视频一日韩欧美专区| 亚洲一级网站| 国产三级视频在线播放线观看| 亚洲制服丝袜一区| 欧美日韩中文字幕一区| 日韩一级在线免费观看| 日韩激情一区| 一区视频在线播放| 人成免费在线视频| 91精品国产高清| 欧美日韩在线视频免费观看 | 欧美在线亚洲一区| 中文字幕成人乱码在线电影| 国产三级精品在线观看| 欧美在线日韩在线| 亚洲日本精品视频| 日韩国产成人精品| 国产午夜精品久久| a√免费观看在线网址www| 亚洲一区视频在线观看视频| 国产福利精品导航| 亚洲v中文字幕| 欧美色视频一区二区三区在线观看| 亚洲高清精品视频| 久久网站免费观看| 91av久久久| 久久精品国产2020观看福利| 欧美日韩中文字幕在线| 欧美日韩国产大片| 精品久久久久久综合日本欧美| 欧美一级一级性生活免费录像| 日韩精品在线免费观看| 91九色在线看| 亚洲羞羞网站| 亚洲大片免费看| 亚洲欧美中文字幕| www.狠狠| 91亚洲欧美| 91色在线看| 精品乱子伦一区二区| 日韩欧美国产高清91| 国产三级做爰在线观看| 一区在线免费| 日韩精品视频在线观看视频| 精品一二三四| 99久久婷婷| 午夜视频在线观看一区| 亚洲午夜av| 国产欧美日韩精品在线| 中文字幕在线欧美| 久久久久久久久综合| 国产乱码在线观看| 韩日中文字幕第一页| 久久精品最新免费国产成人| 日韩欧美综合在线| 久久久99精品久久| 日韩欧美中文字幕公布| 色综合天天综合网国产成人综合天| 日韩中文字幕在线视频观看| 91久久精品午夜一区二区| 中文字幕日韩欧美在线| 精产国产伦理一二三区| 欧美日韩尤物久久| 欧美成人精品在线| 国产伦精品免费视频| 日韩精品久久久| 91久久精品网| 亚洲va久久久噜噜噜久久| 欧美日韩高清在线播放| 日韩视频精品| 成人禁用看黄a在线| 黄色国产在线| 日韩一级二级三级| 国产三级在线| 日韩福利视频导航| 欧美日韩综合视频| 日韩三级一区二区| 日韩欧美一级二级三级久久久| 欧美日韩国产一区| 亚洲成年网站在线观看| 国产99对白在线播放| 一区二区三区免费看视频| 国产真实乱子伦精品视频| 国产福利不卡| 不卡在线视频| av亚洲免费| 国产字幕在线看| 午夜一区二区三区免费| 91精品网站| 亚洲黄色www| 亚洲人线精品午夜| 国产999在线观看| 在线观看免费国产成人软件| 中文字幕精品在线| 欧美日韩精品久久久| 国产欧美日韩综合精品| 中文字幕2020第一页| 91精品国产91久久| 欧美日韩亚洲国内综合网俺| 亚洲欧美伊人| 精品婷婷伊人一区三区三| 一区二区高清视频| 中文字幕久久精品| 日韩一级网站| 国产福利第一页| 精品日韩视频在线观看| 欧美日韩人人澡狠狠躁视频| 国产一区激情在线| 中文字幕亚洲免费| 成人xxxx| 一区二区三区高清在线| 中文字幕最新精品| 欧美在线视频一区二区| 久久韩国免费视频| 午夜国产在线视频| 国产欧美第一页| 午夜高潮免费视频| 91久久精品在线| 日韩午夜中文字幕| 人人做人人澡人人爽欧美| 在线精品日韩| 欧美日韩久久不卡| 日韩精品丝袜在线| 日韩欧美中文第一页| 国产精品一区二三区| 日韩视频国产视频| 欧美日韩中文字幕一区| 欧美日韩精品在线| 日韩欧美一卡二卡| av中文在线播放| 欧美久久一二三四区| 日韩在线精品| 国产高清在线视频| 亚洲国产综合久久| 91精品国产自产在线| 国产欧美日韩亚洲| 99久久www免费| 99精品视频国产| 91久久精品国产91性色69| 国产三级中文字幕| 国产日韩在线亚洲字幕中文| 在线观看av的网站|