日本免费精品_最新日韩一区_亚洲视频一区在线_a在线视频观看_天天射夜夜骑_粉嫩av一区二区三区_欧美中日韩免费视频_综合图区欧美_国内精品美女在线观看_午夜精品久久久久久久男人的天堂

首頁 > 數據庫 > SQL Server > 正文

詳解SQL Server的聚焦過濾索引

2024-08-31 01:04:24
字體:
來源:轉載
供稿:網友

前言

這一節我們還是繼續講講索引知識,前面我們聚集索引、非聚集索引以及覆蓋索引等,在這其中還有一個過濾索引,通過索引過濾我們也能提高查詢性能,簡短的內容,深入的理解。

過濾索引,在查詢條件上創建非聚集索引(1)

過濾索引是SQL 2008的新特性,被應用在表中的部分行,所以利用過濾索引能夠提高查詢,相對于全表掃描它能減少索引維護和索引存儲的代價。當我們在索引上應用WHERE條件時就是過濾索引。也就是滿足如下格式:

CREATE NONCLUSTERED INDEX <index name>ON <table> (<columns>)WHERE <criteria>;GO

下面我們來看一個簡單的查詢

USE AdventureWorks2012GOSELECT SalesOrderDetailID, UnitPriceFROM Sales.SalesOrderDetailWHERE UnitPrice > 2000GO

上述列中未建立任何索引,當然除了SalesOrderDetailID默認創建的聚集索引,這種情況下我們能夠猜想到其執行的查詢計劃必然是主鍵創建的聚集索引掃描,如下

sqlserver,聚焦過濾索引

上述我們已經說過此時未在查詢條件上創建索引,所以此時必然走的是主鍵創建的聚集索引,接下來我們首先在UnitPrice列上創建非聚集索引來提高查詢性能,

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_UnitPriceON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)

此時我們再來比較二者查詢開銷

USE AdventureWorks2012GODBCC FREEPROCCACHEDBCC DROPCLEANBUFFERSSELECT SalesOrderDetailID, UnitPriceFROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([PK_SalesOrderDetail_SalesOrderID_SalesOrderDetailID]))WHERE UnitPrice > 2000GOSELECT SalesOrderDetailID, UnitPriceFROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))WHERE UnitPrice > 2000

sqlserver,聚焦過濾索引

此時在查詢條件上建立了非聚集索引之后,查詢開銷提升的非常明顯,提升達到了90%以上,因為非聚集索引也會引用了主鍵創建的聚集索引,所以這個時候不會導致Bookmark Lookup或者Key Lookup查找。接下來我們我們再添加一個帶有條件的非聚集索引即過濾索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPriceON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)WHERE UnitPrice > 1000

此時我們再來看看創建了過濾索引之后和之前非聚集索引性能開銷差異:

USE AdventureWorks2012GODBCC FREEPROCCACHEDBCC DROPCLEANBUFFERSSELECT SalesOrderDetailID, UnitPriceFROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))WHERE UnitPrice > 2000SELECT SalesOrderDetailID, UnitPriceFROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice]))WHERE UnitPrice > 2000

sqlserver,聚焦過濾索引

此時我們知道創建的非聚集過濾索引與傳統創建的非聚集索引相比,我們的查詢接近減少了一半。

唯一過濾索引

唯一過濾索引對于所有列必須唯一且不為空(只允許一個NULL存在)也是非常好的解決方案,所以此時在創建唯一過濾索引時需要將NULL值除外,比如如下:

CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX uq_fix_Customers_EmailON Customers(Email)WHERE Email IS NOT NULLGO

過濾索引結合INCLUDE

當我們再添加一個額外列時,使用默認主鍵創建的聚集索引時,此時會走聚集索引掃描,然后我們在查詢條件上創建一個過濾索引,我們強制使用這個過濾索引時,此時由于添加額外列,會導致需要返回到基表中再去獲取數據,所以也就造成了Key Lookup查找,如下:

USE AdventureWorks2012GOSELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscountFROM Sales.SalesOrderDetailWHERE UnitPrice > 2000GO

sqlserver,聚焦過濾索引

此時我們需要用INCLUDE來包含額外列。

CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_SalesOrderDetail_UnitPrice] ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice) INCLUDE(UnitPriceDiscount)

我們再創建一個過濾索引同時包括額外列

CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice] ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice) INCLUDE(UnitPriceDiscount)WHERE UnitPrice > 2000

接下來再來執行比較添加過濾索引和未添加過濾索引同時都包括了額外列的性能查詢差異。

SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscountFROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))WHERE UnitPrice > 2000 SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscountFROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice]))WHERE UnitPrice > 2000

sqlserver,聚焦過濾索引

此時性能用INCLUDE來包含額外列性能也得到了一定的改善。

過濾索引,在主鍵上創建非聚集索引(2)

在第一個案列中,我們可以直接在查詢列上創建非聚集索引,因為其類型是數字類型,要是查詢條件是字符類型呢?首選現在我們先創建一個測試表

USE TSQL2012GOCREATE TABLE dbo.TestData (  RowID    integer IDENTITY NOT NULL,   SomeValue  VARCHAR(max) NOT NULL,     StartDate  date NOT NULL,  CONSTRAINT PK_Data_RowID    PRIMARY KEY CLUSTERED (RowID));

添加10萬條測試數據

USE TSQL2012GOINSERT dbo.TestData WITH (TABLOCKX)  (SomeValue, StartDate)SELECT  CAST(N.n AS VARCHAR(max)) + 'JeffckyWang',  DATEADD(DAY, (N.n - 1) % 31, '20140101')FROM dbo.Nums AS NWHERE   N.n >= 1   AND N.n < 100001;

如果我們需要獲取表TestData中SomeValue = 'JeffckyWang',此時我們想要在SomeValue上創建一個非聚集索引然后進行過濾,如下

USE TSQL2012GOCREATE NONCLUSTERED INDEX idx_noncls_somevalueON dbo.TestData(SomeValue)WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'

sqlserver,聚焦過濾索引

更新

SQL Server對創建索引大小有限制,最大是900字節,上述直接寫的VARCHAR(MAX),所以會出錯,切記,切記。

此時我們在主鍵上創建非聚集索引,我們在主鍵RowID上創建一個過濾索引且SomeValue = 'JeffckyWang',然后返回數據,如下:

CREATE NONCLUSTERED INDEX idxwhere_noncls_somevalueON dbo.TestData(RowID)WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'

下面我們來對比建立過濾索引前后查詢計劃結果:

USE TSQL2012GOSELECT RowID, SomeValue, StartDate FROM dbo.TestData WITH(INDEX([idx_pk_rowid]))WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'SELECT RowID, SomeValue, StartDate FROM dbo.TestData WITH(INDEX([idxwhere_noncls_somevalue]))WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'

sqlserver,聚焦過濾索引

然后結合之前所學,移除Key Lookup,對創建的過濾索引進行INCLUDE。

CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_noncls_somevalue] ON dbo.TestData(RowID) INCLUDE(SomeValue,StartDate) WHERE SomeValue = 'JeffckyWang'

sqlserver,聚焦過濾索引

從這里看出,無論是對查詢條件創建過濾索引還是對主鍵創建過濾索引,我們都可以通過結合之前所學來提高查詢性能。

我們從開頭就一直在講創建過濾索引,那么創建過濾索引優點的條件到底是什么?

(1)只能通過非聚集索引進行創建。

(2)如果在視圖上創建過濾索引,此視圖必須是持久化視圖。

(3)不能在全文索引上創建過濾索引。

過濾索引的優點

(1)減少索引維護成本:對于增、刪、改等操作不需要代價沒有那么昂貴,因為一個過濾索引的重建不需要耗時太多時間。

(2)減少存儲成本:過濾索引的存儲占用空間很小。

(3)更精確的統計:通過在WHERE條件上創建過濾索引比全表統計結果更加精確。

(4)優化查詢性能:通過查詢計劃可以看出其高效性。

講到這里為止,一直陳述的是過濾索引的好處和優點,已經將其捧上天了,其實其缺點也是顯而易見。

過濾索引缺點

最大的缺點則是查詢條件的限制。其查詢條件僅限于

<filter_predicate> ::=    <conjunct> [ AND <conjunct> ] <conjunct> ::=   <disjunct> | <comparison>  <disjunct> ::=     column_name IN (constant ,...n)

過濾條件僅限于AND、|、IN。比較條件僅限于 { IS | IS NOT | = | <> | != | > | >= | !> | < | <= | !< },所以如下利用LIKE不行

CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_noncls_somevalue] ON dbo.TestData(RowID) INCLUDE(SomeValue,StartDate) WHERE SomeValue LIKE 'JeffckyWang%'

sqlserver,聚焦過濾索引

如下可以

USE AdventureWorks2012GOCREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ModifiedDateON Sales.SalesOrderDetail(ModifiedDate)WHERE ModifiedDate >= '2008-01-01' AND ModifiedDate <= '2008-01-07'GO

如下卻不行

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ModifiedDateON Sales.SalesOrderDetail(ModifiedDate)WHERE ModifiedDate = GETDATE()GO

sqlserver,聚焦過濾索引

變量對過濾索引影響

上述我們創建過濾索引在查詢條件上直接定義的字符串,如下:

CREATE NONCLUSTERED INDEX idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPriceON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)WHERE UnitPrice > 1000

如果定義的是變量,利用變量來進行比較會如何呢?首先我們創建一個過濾索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ProductID ON Sales.SalesOrderDetail (ProductID)WHERE ProductID = 870

利用變量來和查詢條件比較,強制使用過濾索引(默認情況下走聚集索引)

USE AdventureWorks2012GODECLARE @ProductID INT SET @ProductID = 870 SELECT ProductID FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_ProductID]))WHERE ProductID = @ProductID

sqlserver,聚焦過濾索引

查看查詢執行計劃結果卻出錯了,此時我們需要添加OPTION重新編譯,如下:

USE AdventureWorks2012GODECLARE @ProductID INT SET @ProductID = 870 SELECT ProductID FROM Sales.SalesOrderDetailWHERE ProductID = @ProductIDOPTION(RECOMPILE)

sqlserver,聚焦過濾索引

上述利用變量來查詢最后通過OPTION重新編譯在SQL Server 2012中測試好使,至于其他版本未知,參考資料【The Pains of Filtered Indexes】。

總結

本節我們學習了通過過濾索引來提高查詢性能,同時也給出了其不同的場景以及其使用優點和明顯的缺點。簡短的內容,深入的理解,我們下節再會,good night。

以上就是本文的全部內容,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,同時也希望多多支持VeVb武林網!


注:相關教程知識閱讀請移步到MSSQL教程頻道。
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲综合日韩| 日韩国产一区久久| 国产乱国产乱老熟300| 国产高潮久久久| 亚洲综合在线视频| 日韩欧美国产不卡| 欧美日韩尤物久久| 成年人黄国产| 亚洲免费福利视频| 日韩三级视频在线看| 欧美日韩在线播放三区四区| 91精品xxx在线观看| 欧美日韩国产不卡在线看| 中文字幕在线观看国产| 亚洲福利在线视频| 99色在线视频| 欧美va亚洲va日韩∨a综合色| 日韩欧美综合在线| 亚洲大胆人体av| 激情婷婷亚洲| 色屁屁一区二区| 一区二区中文视频| 在线观看国产福利视频| 精品婷婷伊人一区三区三| 久久精品最新免费国产成人| 欧美日韩在线观看一区| 欧美日韩在线播放三区四区| 精品久久久久久综合日本欧美| 在线观看av的网站| 欧美日韩亚洲天堂| 国产三级免费观看| 亚洲v中文字幕| 日韩欧美中文字幕视频| 99国产一区| aaa欧美日韩| 中文字幕最新精品| 偷窥国产亚洲免费视频| 国产免费久久| 日韩中文在线中文网三级| 日韩在线不卡一区| 精品国产999| 亚洲第一视频| 999精品视频在线观看播放| 在线视频三区| 国产日产一区二区三区 | 欧美亚洲免费高清在线观看| 1区不卡电影| 亚洲久草视频| 欧美日中文字幕| 黄色视屏免费在线观看| 亚洲欧美999| 中文字幕亚洲高清| 午夜国产福利在线观看| 日韩视频精品在线| 最近中文字幕在线中文视频| 黄色国产在线| 中文字幕精品亚洲| 日本熟女一区二区| 午夜一区二区三区视频| 欧美日韩国产页| 欧美日韩国产高清视频| 天天综合日日夜夜精品| 国产高潮久久久| 国产高清大尺度一区二区不卡| 精品视频在线视频| 亚洲国产福利视频| 欧美日韩精品区| 国产一区免费视频| 国产乱码在线观看| 欧美日韩在线精品成人综合网| 不卡在线视频| 精品福利二区三区| 中文字幕亚洲免费| 91精品国产色综合久久不卡蜜臀| 午夜成人鲁丝片午夜精品| 精品国产综合久久| 国产黄色在线播放| 国产欧美日韩精品综合| 亚洲国产91精品在线观看| 亚洲.国产.中文慕字在线| 午夜黄色小视频| 久草视频观看| 欧美日韩亚洲一| 久久99精品久久久| 久久精品网站免费观看| 欧美一级一级性生活免费录像| 欧美熟妇乱码在线一区| 亚洲欧美久久234| 国产三级做爰在线观看| www.91香蕉视频| 精品福利在线观看| 91精品国产综合久久久久久| 亚洲天堂国产视频| 日韩精品在线免费看| 人人做人人澡人人爽欧美| 日韩国产91| 国产福利一区二区精品秒拍| 日韩不卡一二三区| 欧美三级日韩三级| 中文字幕 欧美 日韩| 精品一区二区在线观看视频| 日韩免费久久| 亚洲 欧美 精品| 久久久久黄色| 亚洲女人天堂a在线播放| 成人禁用看黄a在线| 亚洲一二三不卡| 欧美三级中文字幕| 久精品在线观看| 午夜少妇久久久久久久久| 韩日中文字幕第一页| 99精品电影| 欧美不卡视频一区| 日韩不卡在线播放| 精品久久久精品| 日韩av中文字幕一区| 国产免费久久久| 国产三级视频在线| 欧美日韩中文字幕在线观看| 91精品国产综合久久蜜臀| 亚洲黄页一区| 精品日韩一区二区三区免费视频| 日韩精品视频在线免费观看| 中文字幕亚洲二区| 国产123在线| 日韩欧美一级在线| 精品视频国产| 欧美日韩视频在线| 欧美日韩国产在线播放| 日韩精品在线免费播放| 一级特黄大欧美久久久| 国产在线不卡一区| 91精品免费观看| 国产小视频在线观看免费| 精品成人久久久| 香蕉视频亚洲一级| 国产福利久久久| 日韩色在线观看| 国产99在线|亚洲| 中文字幕国产欧美| 国产婷婷色一区二区三区在线| 欧美亚洲天堂| 亚洲综合日韩中文字幕v在线| 日韩一级中文字幕| av免费在线网站| 亚洲女人天堂a在线播放| 国产在成人精品线拍偷自揄拍| 不卡在线视频| 中文字幕在线日韩| 日韩欧美中文第一页| 欧美日韩在线不卡一区| 高清1区2区| 欧美日韩综合色| 天天综合天天| 国产最新在线| 国产无套粉嫩白浆在线2022年| 成人一区二区不卡免费| 在线欧美日韩国产| 最新中文在线视频| 国产偷久久久精品专区| 久久久久久99精品| 国产视频一区二| 国产资源在线观看入口av| 欧美亚洲天堂| 久久视频在线免费观看| 欧美日韩精品区| 亚洲一区中文字幕在线观看| 国产95在线|亚洲| 一区二区不卡在线播放| 深夜福利一区| 日本а中文在线天堂| 国产永久在线观看| 91精品国产综合久久香蕉的特点| 在线免费91| 亚洲专区一区| 92久久精品| 一区二区视频免费看| 精品久久久久久综合日本欧美| 一本一道综合狠狠老| 中文字幕在线播放一区| 久久99精品久久久久婷婷| 国产免费久久| 欧美日韩在线不卡一区| 国产免费久久| 国产 欧美 在线| 国产日韩精品久久久| 亚洲免费看av| 久精品在线观看| 深夜福利亚洲| 日韩精品丝袜在线| 久久久另类综合| 日韩中文字幕视频在线观看| 中文字幕在线观看视频www| 九九精品调教| 国产日韩综合| 欧美日韩第一区日日骚| 97最新国自产拍视频在线完整在线看| 日韩欧美国产亚洲| 日韩欧美一二三四区| 国产黄色在线免费观看| 亚洲欧洲国产视频| 黄色片网站在线| 日韩免费久久| 国产极品嫩模在线视频一区| 最新中文字幕在线| 国产黄色在线免费观看| 国产欧美日韩在线视频| 国产福利在线播放| 亚洲大胆人体av| 欧美日韩久久不卡| 亚洲狠狠婷婷综合久久久久图片| 日韩欧美国产亚洲| 欧美日韩亚洲系列| 日韩精品视频中文在线观看| 日本a口亚洲| 国产激情久久| 国内激情久久| 亚洲欧美中文字幕在线一区| 亚洲欧美久久234| 日韩精品视频在线看| 成片免费观看| 中文字幕在线观看欧美| 国产成人精品日本亚洲专区61 | 久久婷婷亚洲| 黄色国产在线| 欧美日韩在线不卡视频| 九色蝌蚪视频在线| 激情国产在线| 欧美日韩亚洲综合在线| 欧美三级日韩三级| 欧美日韩国产首页在线观看| 国产免费不卡av| 国产黄色片中文字幕| 亚洲成在线观看| 欧美.日韩.国产.一区.二区| 亚洲综合在线中文字幕| 久久视频一区| 日韩欧美中文视频| 91国内在线| 精品综合久久久久| 国产黄色精品| 日韩在线观看一区| 国产在线黄色| 在线看av的网址| 日韩中文在线字幕| 91精品综合久久久久久| 国产亚洲欧美色| 日韩专区中文字幕| 天天综合天天| 一区二区三区中文字幕在线观看| 三级精品视频| 欧美高清一级片在线| 日韩亚洲欧美中文三级| 午夜伦欧美伦电影理论片| 欧美日韩中国免费专区在线看| 日韩精品福利一区二区三区| 国产精久久久久| 伊人国产视频| 亚洲小说春色综合另类网蜜桃| 久久久99免费| 欧美日韩一区二区在线视频| 欧美日韩国产大片| 最新中文字幕在线| 亚洲三级欧美| 亚洲第一页中文字幕| 国产资源在线观看入口av| 国产欧美日韩三级| 中文字幕在线播出| 久久精品视频免费看| 国产成人精品av久久| 91精品婷婷国产综合久久| 男人的天堂网av| 国产 欧美 在线| 中文字幕 乱码 中文乱码91| 国产丝袜欧美中文另类| 免费在线视频一区二区| 色综合天天性综合| 日韩午夜黄色| 91精品国产网站| 一区二区视频在线| 国产区在线看| 在线视频第一页| 一区二区在线看| 综合图区亚洲白拍在线| www.久久久精品| a视频免费在线观看| 日韩欧美在线不卡| 欧美日韩亚洲国内综合网俺 | 亚洲二区自拍| 久久激情一区| 欧洲精品在线视频| 一区二区视频国产| 在线欧美一级视频| 区日韩二区欧美三区| 国产欧美一级| 婷婷综合福利| 国产日产一区二区| 欧美日韩午夜在线| 欧美日韩精品三区| 91精品国产自产在线丝袜啪| 亚洲欧美中文字幕| 日韩精品视频中文字幕| 欧美久久一二三四区| 免费国产成人看片在线| 91精品婷婷国产综合久久竹菊| 国产一级免费在线观看| 一级片在线播放| 另类专区欧美| 欧美乱大交xxxxx免费| 一级片免费网站| 欧美一级久久久久久久久大| 国产一区久久| 日韩在线视频观看| 天堂√8在线中文| 亚洲美女视频一区| 国产 日韩 欧美 综合| 欧美一级免费看| 91精品国产91久久久久久三级| 国产不卡精品在线| 中文字幕国产亚洲| 色www精品视频在线观看| 日韩精品久久久| 1区不卡电影| 欧美,日韩,国产在线| 精品av中文字幕在线毛片| 亚洲精华国产欧美| 国产在线视频不卡| 日韩av中文字幕一区| 91精品综合久久| 国产日韩1区| 国产最新在线| 日韩在线观看精品| 国产真实乱子伦精品视频| 亚洲黄色一区二区| 日韩中文字幕国产| 亚洲影视资源网| 伊人www22综合色| 亚洲综合日韩欧美| 国产乱国产乱300精品| 欧美日韩国产区| 91欧美日韩在线| 97视频在线| 免费在线播放av| 国产v日产∨综合v精品视频| 99色在线视频| 一区二区三区在线|网站| 中文网丁香综合网| 91精品婷婷国产综合久久| 国产高清精品二区| 99国产成 人 综合 亚洲欧美| 欧美日韩精品在线观看| 欧美日韩一级视频| 精品日韩在线观看| 日本精品免费观看高清观看| 国产黄色在线观看| 日本不卡视频一区| 欧美日韩国产中文精品字幕自在自线| 日韩欧美高清在线| 国产成人精品三级| 亚洲欧美999| 久久精品人妻一区二区三区| 内射国产内射夫妻免费频道| 国产日韩亚洲欧美| 中文字幕 欧美日韩| 亚洲大片精品永久免费| 久久精品在线免费观看| 亚洲视频在线观看日本a| 日韩精品欧美在线| a√免费观看在线网址www| 成人ww免费完整版在线观看| 亚洲综合在线不卡| 亚洲国产欧美日韩精品| 91精品国产自产在线| 欧洲精品二区| 欧美日韩一级视频| 国产三级视频网站| 日韩国产欧美在线视频| 欧美三级日韩三级| 在线中文字幕视频| 国产嫩草影院久久久久| 99精品在线播放| 国产视频一区三区| 亚洲精品中文字幕乱码三区不卡| 午夜国产视频| 免费高清特黄a大片| 日韩福利视频导航| 91精品在线视频观看| 久久精品不卡| 国产三级精品网站| 中文字幕日韩在线观看| 日本中文字幕在线观看| 日韩www在线| 日韩国产在线不卡视频| 欧美婷婷精品激情| 91久久精品在线| 久久网站免费观看| 国产中文在线观看| 91精品视频观看| 亚洲专区一二三| 日韩欧美看国产|