英偉達曝光超級AI芯片Vera Rubin

2025-10-29 18:54:44

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供稿：網友

簡單來說，以前，基站只是信號的中轉站，現在，它有可能會成為AI的邊緣推理節點。AI不僅「優化通信」，甚至直接「跑在通信網絡」上。

ARC更大的愿景是，讓未來的每個基站，不僅能根據天氣、信號干擾、用戶密度智能調度發射功率，還能部署「AI 服務」，如工業自動化控制、遠程協作、低延遲云游戲等。真如此，通信基礎設施可能迎來巨變。

過去十年，美國在5G領域的布局顯得步履遲緩，從標準制定到產業鏈落地，全球主導權早已旁落。

根據雙方披露的計劃，英偉達將投資10億美元入股諾基亞，用于加速AI-RAN的全球部署。與此同時，還有其他巨頭的參與，比如戴爾科技將提供PowerEdge服務器。美國的電信巨頭T-Mobile則將成為首個進行現場測試的運營商，計劃在2026年啟動6G實地驗證。

「電信行業擁有人工智能最寶貴的資源——邊緣計算，也就是數據產生的地方。」戴爾CEO稱，「現在，我們正在運用這些專業知識，將智能分布到數百萬個邊緣節點。如今，那些對基礎設施進行現代化改造的運營商將不僅僅是承載人工智能流量，他們還將是分布式人工智能網格工廠，在源頭進行處理，延遲和數據主權至關重要。」

根據市場分析機構Omdia的預測，到2030年，AI-RAN市場累計規模將超過2000億美元。這是通信產業最重要的技術躍遷之一，而諾基亞與英偉達的聯合，也正是押注在這一趨勢之上。

目前全球移動AI流量增長迅猛，例如，ChatGPT每周8億活躍用戶中，近一半來自移動端，AI的需求已經從云端延伸到終端。

英偉達官方稱，與諾基亞的合作，可讓消費者在其設備上使用生成式、agentic和physical AI應用時能夠享受流暢的網絡體驗。它還將支持未來的原生人工智能設備，例如無人機、增強現實和虛擬現實眼鏡，并為集成感知與通信等6G應用做好準備。

「基于英偉達CUDA和AI的AI-RAN將徹底改變電信行業——這是一次跨時代的平臺變革。」黃仁勛稱。

連接量子與GPU計算

如果說CUDA是GPU計算的起點，那么NVQLink與CUDA-Q的結合，則意味著量子計算正式被納入英偉達的軟件生態體系。

在GTC大會上，黃仁勛宣布推出NVQLink，一種量子GPU互連技術，用于將GPU與量子處理器緊密結合，以構建加速量子超級計算機，主要用于大規模量子計算和量子糾錯。

黃仁勛稱：「它不僅僅是為當今少量量子比特進行糾錯，它還為未來進行糾錯——那時我們將把量子計算機從現在的幾百個量子比特擴展到幾萬個，甚至未來的幾十萬個量子比特。」

據他透露，已有17家量子處理器制造商、5家量子控制系統廠商和9家國家實驗室支持NVQLink，「業界的支持令人難以置信」。

參與者包括Alice&Bob、IonQ、Rigetti、Pasqal、QuEra等多家前沿量子公司，以及控制系統廠商Keysight、Zurich Instruments、Quantum Machines等。

「在不久的將來，英偉達的每臺GPU科學超級計算機都將是混合型的，并與量子處理器緊密結合，以擴展計算的可能性。」黃仁勛稱，「NVQLink就像連接量子和傳統超級計算機的羅塞塔石碑，將它們整合成一個統一、連貫的系統，標志著量子GPU計算時代的到來。」

Physical AI進展

在近兩年的GTC大會上，黃仁勛幾乎每次都會在演講最后提Physical AI、Omniverse數字孿生和機器人，這次也不例外。

據英偉達稱，西門子是首家開發支持英偉達「超級 Omniverse 藍圖」的數字孿生軟件的公司，目前正在測試階段。
新技術棧將集成至西門子的Xcelerator平臺，支持將真實3D模型與實時操作數據結合，進行大規模工廠數字孿生的設計與運營。

發那科和富士康工業富聯是首批支持基于OpenUSD構建其機器人數字孿生模型的制造商。黃仁勛在GTC大會上展示了富士康在德州休斯頓新建的24萬平方英尺工廠，據稱在現實動工之前，整座工廠的產線、機器人與物流在真實物理與實時數據中被反復推演，先在虛擬世界把良率與節拍調優，再在現實中落成。

另外，卡特彼勒、豐田、臺積電等也在用Omniverse數字孿生做預測性維護、動態排產、智能調度。例如，臺積電用Omniverse加速亞利桑那州鳳凰城晶圓廠的設計與建設。

黃仁勛認為，AI正在將全球工廠轉變為「智能思考機器」，這是新一輪工業革命的引擎。

他稱：「這些工廠本質上就是一個機器人，它指揮其他機器人制造機器人產品。要實現這一點，所需的軟件量非常龐大，除非能在數字孿生環境中完成，否則幾乎不可能成功。」

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