智慧課堂即通過互動課堂、VR/AR課堂、全息課堂等手段，為學生提供個性化、沉浸式、強互動的學習環(huán)境。在張曉峰看來，我國智慧化技術發(fā)展普遍還不成熟，如全息技術、AR/VR等教學片源較弱，是智慧化教育的軟肋。而且，如何教學、設計內(nèi)容也很難，這要求老師既能夠吃透知識的生成原理，也要了解人的成長認知規(guī)律。相較之下，教務、后勤、安全等標準化程度較高且更容易，智慧校園、智慧管理已基本能夠?qū)崿F(xiàn)。智慧教育的成本是制約應用場景推廣的主要因素。

未來教育的主要形式將是開放性的虛擬學校+實體學校，學校將實現(xiàn)知識生成中心化的加強和知識傳播渠道的去中心化，虛擬學校可以通過技術手段和學校對接，這對不便于在校學習的人群是一個福音。

教育的本質(zhì)是人的教育。人的教育包括人文歷史、自然科學、體育教育三大方面，教育智慧化主要側(cè)重自然科學部分，更多地體現(xiàn)其工具輔助價值，不能用教育的工具化替代教育的本質(zhì)，這個屬性必須堅持。自我覺醒是科技化手段代替不了的。

人工智能學習的速度有多快？美國斯坦福大學人工智能、機器人與未來教育中心主任蔣里舉了幾個例子。第一個例子是，只用兩年半的時間，著名的人形機器人Atlas實現(xiàn)了從“笨蛋機器人”到“后空翻機器人”的蛻變：剛“出世”時，僅僅是完成開門這個動作，Atlas就要耗費一個多小時，因為它要計算門把手在哪里；兩年半后，它可以靈活地完成跳躍、轉(zhuǎn)身、甚至360度后空翻的動作。第二個例子是，讓機器人畫出下面的畫作，只需要訓練7000次。

那人類該怎樣應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)？不要與機器人在它擅長的領域競爭，不要把學生當機器人訓練，而是要學會人工智能思維。

何為人工智能思維（AI Thinking）？第一，了解人工智能的運行方式。其內(nèi)涵遠遠不止是學會寫代碼程序，而是指了解其背后的運行邏輯。第二，把自己和人工智能機器人區(qū)分開的能力。第三，與人工智能機器人協(xié)作的能力，因為人工智能就是工具。

掌握人工智能思維有什么作用？蔣里認為，人工智能思維最終指向的是創(chuàng)造性的腦力活動，這包括：創(chuàng)造力、提出問題的能力和解決開放性實際問題的能力。目前的機器能力能夠達到完成重復性腦力勞動的要求，而未來的人工智能教育必將指向更高級的腦力活動。

教育和科技的融合會經(jīng)歷從概念、工具到思維的三個階段。現(xiàn)在很多做AI教育的公司，是把AI技術用到K12教育中來提分，處于工具階段。這也有助于優(yōu)化教學內(nèi)容和機制，有好過無。而且，教育與科技的融合也是漸進的，人的創(chuàng)造力需要合適的工具來支持，繼而才可能成為習慣和思考模式，到達下一個思維階段。