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聊聊Python中的pypy

2020-02-16 11:37:10
字體:
來源:轉載
供稿:網(wǎng)友

PyPy是一個虛擬機項目,主要分為兩部分:一個Python的實現(xiàn)和 一個編譯器

PyPy的第一部分: 用Python實現(xiàn)的Python

  其實這么說并不準確,準確得說應該是用rPython實現(xiàn)的Python,rPython是Python的一個子集,雖然rPython不是完整的Python,但用rPython寫的這個Python實現(xiàn)卻是可以解釋完整的Python語言。

PyPy的第二部分:編譯器

這是一個編譯rPython的編譯器,或者說這個編譯器有一個rPython的前端,目前也只有這么一個前端,不過它的后端卻是不少,也就是說這個編譯器支持許多的目標語言,比較重要的有:C,CIL,JavaScript...

第一部分看成pypy(1)第二部分看成pypy(2)

為什么你在同一層面下同時需要這兩者?你可以這樣想一下:PyPy(1)是一個用RPython寫的解釋器,因此它能加載用戶的Python代碼并將它編譯成字節(jié)碼。但是這個用RPython寫的解釋器本身要能運行,就必須要被另外一個Python實現(xiàn)去解釋。我們可以直接用CPython去.運行這個解釋器。但是這個還不夠快取而代之,我們使用了PyPy(2)去編譯這個PyPy的解釋器,生成其他平臺(比如C,JVM或CLI)代碼在我們的機器上運行,并且還加入了JIT特性。JIT能夠把字節(jié)碼轉換成機器語言,pypy之所以快,是因為它整合了JIT跟蹤技術的優(yōu)化編譯器。

pypy性能測試

Cpython2.7.6,pyston0.2,pypy2.2.1的性能對比,使用的是pyston源代碼目錄下的minibenchmarks和microbenchmarks中
的python代碼來跑,對比結果如下表所示

 


 

Cpython2.7.6

pyston0.2

microbenchmarks




attribute_lookup.py

258.544s

200.387s

2.667s

attrs.py

0.622s

1.658s

0.086s

closures.py

0.485s

6.658s

0.058s

empty_loop.py

3.532s

19.248s

0.248s

fib2.py

3.375s

0.669s

0.804s

fib.py

3.696s

0.636s

0.864s

function_calls.py

5.283s

0.878s

0.303s

gcj_2014_2_b.py

1.527s

45.803s

0.276s

gcj_2014_3_b.py

0.022s

0.174s

0.069s

iteration.py

0.185s

1.242s

0.062s

lcg.py

2.910s

9.097s

0.235s

listcomp_bench.py

10.132s

56.170s

1.379s

nested.py

0.368s

6.828s

0.057s

polymorphism.py

4.358s

4.390s

14.260s

prime_summing.py

20.197s

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